过去两年,很多 AI 应用被推理成本压住了毛利。现在价格下降后,小团队会更容易做出能试用、能演示、能小规模收费的产品。
但这不代表机会平均分配。模型能力越接近水电煤,产品差异就越要回到场景:谁更懂客服排班,谁更懂医美咨询,谁更懂跨境商品标题,谁就更可能把同样的模型变成可付费的工具。
推理成本下降是好消息,但不是护城河。它更像把入场券变便宜了,真正的比赛还在后面。
当推理价格继续下降,创业门槛会降,但同质化也会更快。真正稀缺的是场景数据、分发渠道和服务能力。
过去两年,很多 AI 应用被推理成本压住了毛利。现在价格下降后,小团队会更容易做出能试用、能演示、能小规模收费的产品。
但这不代表机会平均分配。模型能力越接近水电煤,产品差异就越要回到场景:谁更懂客服排班,谁更懂医美咨询,谁更懂跨境商品标题,谁就更可能把同样的模型变成可付费的工具。
推理成本下降是好消息,但不是护城河。它更像把入场券变便宜了,真正的比赛还在后面。
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