从病毒式招聘到 6900 万美元融资

Alfred Wahlforss 当时正面临困境。他的初创公司 Listen Labs 需要招聘 100 多名工程师，但与马克·扎克伯格提供的 1 亿美元薪酬包竞争似乎是不可能的。于是，他花费了 5000 美元——占其营销预算的五分之一——在旧金山租下了一块广告牌，上面显示着看似乱码的内容：五串随机数字。

这些数字实际上是 AI 代币。解码后，它们指向一个编程挑战：构建一个算法，充当柏林著名夜店 Berghain 的数字门卫，该夜店以拒绝几乎所有排队者而闻名。几天之内，数千人尝试了这一难题，其中 430 人成功破解。一些人因此被录用，获胜者还获得了前往柏林的免费旅行。

这种非传统的招聘方式如今吸引了 6900 万美元的 B 轮融资，由 Ribbit Capital 领投，Evantic 以及现有投资者 Sequoia Capital、Conviction 和 Pear VC 跟投。此轮融资使 Listen Labs 的估值达到 5 亿美元，总融资额达到 1 亿美元。自发布以来的九个月内，该公司年化收入增长了 15 倍，达到八位数，并进行了超过一百万次 AI 驱动的访谈。

解决传统市场调研的痛点

Listen 的 AI 研究员可以寻找参与者、进行深度访谈，并在几小时而非几周内提供可操作的见解。该平台取代了传统调研中在定量调查（提供统计精度但缺乏细微差别）和定性访谈（提供深度但无法扩展）之间的选择。

Wahlforss 解释了现有方法的局限性：“本质上，调查会给你虚假的精确度，因为人们最终回答的是同样的问题……你无法获得离群值。人们在调查中实际上并不诚实。”而替代方案——一对一的人类访谈——“能给你很大的深度。你可以问后续问题，可以核实他们是否真的了解自己在说什么。但问题是你无法扩展它。”

该平台的工作流程分为四步：用户在 AI 辅助下创建研究，Listen 从其 3000 万人的全球网络中招募参与者，AI 主持人进行带有后续提问的深度访谈，最后将结果打包成高管级别的报告，包括关键主题、精彩片段和幻灯片。

应对市场调研行业的欺诈问题

Listen 在其 3000 万人的全球网络中寻找并筛选合适的参与者。但建立这个小组需要面对 Wahlforss 所称的“我们进入这个行业时学到的最令人震惊的事情之一”——猖獗的欺诈。

“本质上，这涉及金融交易，这意味着会有不良参与者，”他解释道。“我们实际上遇到了一些大型公司，其中一些拥有数十亿收入，他们向我们的平台发送了一些自称是企业买家的人，而我们的系统立即检测到了欺诈。”

该公司构建了一个所谓的“质量卫士”，通过交叉比对 LinkedIn 个人资料与视频回复来验证身份，检查参与者回答问题的一致性，并标记可疑模式。Wahlforss 表示，结果是：“人们的谈话量增加了三倍。当他们谈论政治和心理健康等敏感话题时，他们要诚实得多。”

AI 访谈在企业产品开发中的应用

速度优势已成为 Listen 的核心卖点。微软的传统客户研究可能需要四到六周才能产生见解。微软高级研究经理 Romani Patel 表示：“当我们拿到结果时，要么决策已经做出，要么我们失去了影响决策的机会。”有了 Listen，微软现在可以在几天内，甚至在许多情况下几小时内获得见解。

该平台已经支持了多个高调项目。微软利用 Listen Labs 为其 50 周年庆典收集全球客户故事。Simple Modern 公司利用 Listen 测试新产品概念，从编写问题到获得 120 人的反馈仅用了几个小时。Chubbies 品牌则通过 Listen 克服了传统焦点小组的时间安排挑战，将青年研究参与度提高了 24 倍。

杰文斯悖论与市场需求

Listen Labs 正在进入一个巨大但分散的市场。Wahlforss 引用 Andreessen Horowitz 的研究估计，市场调研行业每年的规模约为 1400 亿美元，充斥着老牌参与者。他认为这些老牌公司很容易受到颠覆。

“我们正在取代现有的预算项目，”Wahlforss 说，“我们取代它们的原因是，第一，它们成本极高；第二，它们陷入了在调查和访谈之间二选一的旧范式，而且工作周期长达数月。”

但更引人注目的动态可能是，AI 驱动的研究不仅取代了现有的支出，还创造了新的需求。Wahlforss 引用了杰文斯悖论（Jevons paradox），这是一个经济学原理，即当某种资源的使用效率提高时，其需求反而会增加。

来源：VentureBeat AI｜原文链接