AI 音乐翻唱与混音的泛滥

AI 翻唱和混音歌曲早已成为互联网上的一大毒瘤。Spotify、YouTube、TikTok 和 Instagram 上充斥着平庸的雷鬼版《Smells Like Teen Spirit》、拙劣的乡村版 The Weeknd 歌曲，以及毫无生气的摩城风格 AC/DC 翻唱。现在，Spotify 即将推出的一款新工具将使这些内容的生成和分享变得更加容易。

Spotify 与环球音乐集团（UMG）签署了一项许可协议，允许用户利用 UMG 的曲库生成混音和翻唱作品。除了“由生成式 AI 技术驱动”之外，该工具的具体运作方式或定价尚不明确。他们将其定位为面向超级粉丝的高级订阅附加服务。据 UMG 首席执行官卢西安·格兰奇（Sir Lucian Grainge）称，此举旨在“加深粉丝关系”。

对人类创造力的漠视与误读

不可否认，学习用吉他弹奏你最喜欢的歌曲，或者拆解一首曲目来创作自己的混音，能让你学到很多关于歌曲创作的知识，并帮助你更好地欣赏你喜爱的艺术家。但当你只是通过提示词要求 AI 生成碧昂丝《Break My Soul》的蓝草音乐版本时，这些益处便荡然无存。

坦率地说，这一切让人感到是对人类创造力概念以及作为素材来源的艺术家的不尊重。这里面还带有一丝自恋的意味。学习弹奏或演唱一首歌曲能让你与作品建立联系，并帮助你发展一项技能。而 AI 翻唱只是在叫嚣：“看我做了什么。”或者更准确地说：“看我让机器为我做了什么。”你可以在 Suno 的 Reddit 社区中看到这一点，人们经常说他们只听自己创作的音乐。那里的人们自豪地宣称，他们不再听 Spotify 或其他流媒体服务上的艺术家作品，只听他们用 Suno 生成的内容。

这就是会为 Spotify 混音工具买单的人群。他们不是那些想要与泰勒·斯威夫特建立更深层联系的粉丝，而是那些认为自己生成的作品比专业混音师创作的更好的人。他们会说服自己，通过一些巧妙的提示词，就能在某种程度上超越行业中最具天赋的词曲作者。但实际上，他们并没有以任何有意义的方式参与艺术创作，更谈不上是在创作艺术。

缺乏灵魂的 AI 产物与人类艺术的对比

充其量，那些使用 AI 翻唱的人只是为了图一乐，批量生产一些流派混搭作品。你可以说这是一种无害的 AI 用法，但它并没有什么特别的价值。

显然，我无法评价 Spotify 特定生成式 AI 输出的质量，因为该工具尚未发布。但我花了很多时间研究 Suno 和其他生成式 AI 音乐工具，我可以告诉你，它们吐出的东西是沉闷且毫无生气的。用小提琴演奏死肯尼迪乐队（Dead Kennedys）的《California Über Alles》这个想法有趣吗？当然。但 Suno 的执行方式不知为何让它失去了乐趣。它没有做出任何意想不到的选择，磨平了所有的棱角。（它甚至生成过包含纳粹标志的封面图，这真是……一言难尽。）

我宁愿听一个人在卧室里用 iPhone 录制的小提琴翻唱，也不愿再听一遍 Suno 的版本。无论业余录音在制作水平上有什么欠缺，至少它拥有魅力。

需要明确的是，将一首歌以意想不到的风格进行翻唱是久经考验的成功秘诀。它可以是为了搞笑，比如 The Gourds 翻唱的《Gin and Juice》；也可以揭示出未被发掘的美感与深度，比如 Travis 翻唱的《Baby One More Time》，或是 Flaming Lips 对凯莉·米洛作品的演绎。但将《I Wanna Dance with Somebody (Who Loves Me)》变成一首黑金属歌曲，需要对配器、编曲进行深思熟虑，并对原作有真正的欣赏。

创作者 Mac Glocky 经常将歌曲重新构想为其他艺术家的风格。当 AI 可能只能制作出表面上类似 Deftones 的《Mr. Blue Sky》版本时，Mac 展示了他对素材的深刻理解。他不仅仅是增加失真效果并嘶吼歌词，他做出的旋律和编曲选择，让人感觉这确实像是 Chino Moreno 和 Stephen Carpenter 会做出的东西。他以一种独特的人类方式转化了这首歌。

混音也是如此。最优秀的混音作品会重新构建歌曲的语境，强化某些特征或将其重塑以适应不同的场合。Bloc Party 的《Banquet》中稳定的舞曲朋克律动变成了全情投入的舞池炸弹，Missy Elliott 的《Get Your Freak On》演变成了故障风格的朋克摇滚狂欢，而 La Roux 的《Bulletproof》从带有 80 年代色彩的流行乐变成了忧郁的慢热曲目。

但这些翻唱和混音是由那些了解自身技艺并对歌曲有深刻理解的人制作的。当参与程度被简化为文本提示词时，粉丝制作的混音所蕴含的任何创造性价值都会随之减弱。

来源：The Verge AI｜原文链接